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  1. 1
    7天近10亿,《蜘蛛侠:崭新之日》何以成年轻人最爱“超英”?

    这个《蜘蛛侠:崭新之日》的开局表现,堪称“大爆”。 国内预售总票房突破1.53亿,零点场斩获2700万票房,周三工作日上映当天累计票房达2.37亿元,创下IMAX近五年来最佳首周末成绩、仅次于《复联4》,上映38小时登顶今年进口片票房冠军,截止发稿前,猫眼专业版预测票房为17.92亿。 据IGN报道,《蜘蛛侠:崭新之日》(以下简称“《蜘蛛侠4》”)在影院上映首周末,于全球票房市场收获了预计9.27亿美元的成绩,为年内最高,外界估计其票房落点可能达到15-20亿美元。《奥德赛》《蜘蛛侠4》连续两部大片,带动北美影市强势复苏,分析机构预测北美暑期档总票房可达45亿美元,甚至超过疫情前水平。 已经很久没有漫威大片有如此的市场号召力了,距离初代蜘蛛侠第一次登上银幕已经过去了24年。如何像蜘蛛侠一样维系IP年轻化,是IP持有者们的共同课题。 “功夫”加情感,口碑背后的营销努力 再一次,跟随着“小蜘蛛”的视角回归街头,靠蛛丝在纽约一次次弹跳“瞬移”,高空俯瞰梦幻天际线。 承接上一部《蜘蛛侠:英雄无归》的剧情,梅姨去世,被世界遗忘,彼得·帕克像无数普通年轻人一样,独自住

  2. 2
    papi酱的智慧学不完

    最近papi酱连火两次,一次在窦文涛的视频播客里,一次在抖音发布的AI单曲里,自制综艺《热烈欢迎》常驻热搜,接连助力“老艺人”翻红。 papi酱出圈于遥远的2015年,秒拍视频“上海话+英语”一炮而红,顺带在小咖秀、优酷、公众号等各大平台都火了一圈。 如今家喻户晓的职业网红,彼时还散落在各行各业,等待命运小齿轮转动。 小杨哥是发搞笑视频的大学生,辛巴在淘宝卖纸尿裤,李子柒的视频画风是徒手劈西瓜,薇娅经营的服装店刚有起色,李佳琦上任南昌欧莱雅柜哥,董宇辉正式入职西安新东方,成为一名光荣的英语教师。 2026年,顶流换了好几代,曾经呼风唤雨的人们也各奔东西。 小杨哥和辛巴先后栽在带货上,双双技术性退网,李子柒成了MCN头号受害者,薇娅犯了有钱人都会犯的错,李佳琦和董宇辉的工作重心也转到了幕后。 作为前抖音时代的活化石,网红界超长待机第一人,papi酱事业巅峰期横跨十多年,反复迎来第二春,经历的最大舆论危机,不过是生了个孩子随父姓。 一个网红的命运,当然要靠自我奋斗,但也要考虑奋斗的方向。papi酱的成功一半归功于她做了什么,还有一半得归功于她没做什么

  3. 3
    4人团队,3天流水破10万:这款“模拟器”爆火了

    重生之我变成985大学的博导? 最近笔者观察到,在Steam平台上,一类主打轻量化、可桌面挂机的游戏类型正悄然成为热门赛道。例如近期靠挂机交易火出圈的《TBH:塔斯克巴・英雄》,其在线用户规模超过54万。 以及近期出圈的国产观鸟游戏《观鸟笔记》同样收获了极高的口碑与不俗的关注度。 (游戏目前已收获上千评论、97%好评如潮) 毕竟这类游戏对玩家的门槛和时间要求低,能无缝融入休闲摸鱼等日常场景,因此迅速积累起稳定的受众群体;加上开发成本低、玩法易落地,也自然成为独立小团队推出首款产品的热门赛道。 而前段时间,又有一款题材新颖的国产半挂机新游《导师模拟器:桌面实验室》(下文简称《导师模拟器》)上架Steam,热度和口碑都还算不错。 据开发团队透露,游戏上线三天售出超过4000份,按国区29.99元的定价估算,销售额便已突破10万。这对于一个仅有4人、近乎零宣发小团队的首款产品而言,开局成绩还算及格。 当然,更吸引玩家的,还是这款游戏的题材——实验、毕设、发论文,那些让无数硕博学子刻骨铭心的经历。当年埋头做实验、被学术论文折磨到焦头烂额

  4. 4
    铃木直言“巨大威胁”:比亚迪海獭在日本爆火,国产K-Car要逆袭了?

    比亚迪只用一款车,就让日本消费者疯狂了。 日前比亚迪在日本市场发布了专为当地消费者打造的纯电K-Car车型海獭(RACCO),该车一经上市便在日本引发轩然大波。据日经中文网8月4日报道,海獭订单量已超过700台。 日本汽车销售行业团体数据则显示,海獭上市4天注册量达125台。更有消息称,海獭上市首周锁单量达到了5000台,完成了比亚迪在日年度目标的一半,但该数据未经证实。 日本K-Car车型销量第一的车企铃木,其社长铃木俊宏直言,新的竞争即将开始,我认为比亚迪是一个巨大的威胁。就连日本国民女神广濑爱丽丝,也因代言的比亚迪海獭冲击了日本车企的地位,遭遇诸多非议。 一款小小的比亚迪海獭,到底为什么让日本人如此关注? K-Car,日本车企在本土的命脉 提到K-Car,可能不少小伙伴想到了曾经位列国内新能源汽车销量第一的宏光MINIEV,以及比亚迪海鸥、吉利星愿等微型车,但这几款车实际上都不符合K-Car的标准。 按照日本规定,K-Car长宽高分别不得超过3400/1480/2000mm,发动机排量不得超过0.66L,纯电动车没有排量限制。 宏光MINIEV、比

  5. 5
    当一项流量赛事,也不懂如何管理流量

    “有哪些事情,是聪明人绞尽脑汁,不如蠢人灵机一动?” 这是互联网上一个经常被讨论的话题。放之于体育行业,有些时候,费力组织一场比赛,精心策划好怎么传播,却很可能抵不过一个意外瞬间带来的杀伤力。刚刚过去的周末,HYROX成都站就贡献了一个新的案例。 简言之,张继科作为HYROX成都站参赛者,由于比赛表现略显吃力,遭到赛事官方解说出言调侃,诸如“在家待着好好的不好吗”、“上综艺可能不用出这么多汗吧”等言论,立刻引发了巨大争议。 “暴雷”方式千千万,而今又添新雷点。作为近年来快速破圈、备受关注的大众健身赛事之一,HYROX对外塑造的形象一直是一项人人皆可参与的竞技型健身赛事,并已成为近两年 风头正盛、社媒流量猛涨的一个 新型赛事IP。然而这次直播中的表达失误,让HYROX连带着HYROX的参赛者立刻被架上了舆论的风口浪尖。 值得注意的是,张继科此次参赛并非以普通个人身份参与,而是作为“淘宝直播战队”的队长身份亮相。7月4日,淘宝闪购刚刚官宣成为HYROX 2026官方合作伙伴。 明星与赛事的结合 已是常事 。就在HYROX成都站举办期间,在杭州揭幕的AUBL亚洲大学

  6. 6
    低成本科学抗衰:神经科学家私藏的3项日常训练

    神译局是36氪旗下编译团队,关注科技、商业、职场、生活等领域,重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按:作为一名神经科学家,本文作者分享了三项低成本日常抗衰训练:单腿站立锻炼平衡、远近交替保护眼睛、气味刺激维持嗅觉。每项训练均附带科学研究佐证,且不用花费一分钱。本文来自编译,希望对您有所启发。 人的大脑会随着一生岁月不断产生变化。资料来源:Huisman等人,2021 年 我今年四十出头,身为一名神经科学家,衰老一直是我十分关心的课题。未来数十年,我希望自己身心都保持良好状态,我清楚,想要优雅老去,必须主动养护自身。 我的抗衰方案分为多个层面,首先是心态,坦然接纳衰老,明白衰老并不等同于认知能力必然衰退。当然,常规运动我也从不落下,包括力量训练、有氧运动与拉伸。 但本文主要分享我每日坚持的另外几项训练。这些训练鲜少有人了解,却能极大改变你的衰老状态,而且每天只需几分钟,无需花费一分钱。 下面就是我日常坚持的三项小众训练,同时附上背后对应的科学依据。 一、单腿站立训练 训练意义 单腿站立考验人体平衡能力。平衡感关乎肢体协调,还能预防跌

  7. 7
    为什么富人专买 “没用” 的东西,却越花越有钱

    神译局是36氪旗下编译团队,关注科技、商业、职场、生活等领域,重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按:本文解读了富人看似无用消费背后的致富逻辑。比起追逐短期刺激与投机,他们更愿意花钱换取精力、自主选择权与拒绝他人的底气。本文来自编译,希望对您有所启发。 图片来源:Unsplash ,Ruthson Zimmerman拍摄 几年前,我看过一段视频,视频里有个身家远超我这辈子所能赚到的全部财富的人,花四十美元雇人组装一张廉价书桌。 当时我心里还暗自评判他。我觉得他这人又懒又娇生惯养。 过了很久,我才后知后觉地弄懂,他看到了我看不到的一层逻辑,而这层逻辑,基本就是财富积累的核心法则。 金钱会彻底颠覆人们对 “合理” 二字的判断标准。 你分别走进一个身无分文的人和身家丰厚的人的家里看一看,往往穷人家里物件反而更多。各式电子产品堆得到处都是,不少衣服吊牌都还没摘。还有一堆健身器材,放久了默默沦为挂衣架。 而富人的家中陈设往往十分简约,他们拥有的物品看起来平淡无奇,甚至会让人觉得落差很大。 但这份平淡绝非偶然。这些不起眼的东西,才是他们消费的

  8. 8
    费曼的天才在于思维习惯

    神译局是36氪旗下编译团队,关注科技、商业、职场、生活等领域,重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按:大部分人所谓的“理解”只是在背诵名词。费曼的冷酷启示是:敢于承认一无所知,才是真正思考的起点。文章来自编译。 我热衷于向历史上最伟大的智者学习。我曾写过爱因斯坦、达芬奇、荣格、尼采和叔本华等天才思想家。今天,我想分享理查德·费曼的思维习惯。他总是坚称自己是个普通人,只是在学习如何思考上付出了超乎常人的努力。不过,费曼还拥有一套独特的“人生操作系统”。这源于他数十年来拒绝让理解停留于复杂表面,源于他一次次回归第一性原理,并坚信深刻的知识必是简单的。他将这套系统应用到了各个领域——物理、生物、绘画等等。每接触一件新事物,他都会从零开始,怀揣好奇心,从最基础的原理一步步向上构建。他曾说:“用最不羁、最离经叛道、最特立独行的方式,去狠狠钻研你最感兴趣的东西。” 费曼是20世纪最具独创性的思想家之一。他是诺贝尔奖得主,也是一位彻底改写了科学家如何直观解构量子相互作用的物理学家。他要求自己必须由内而外彻底弄懂事物。通过从零开始构建,将既有观点拆解得支离破碎,然后再用自己的

  9. 9
    “车企牌”电池相继上车,不只是PK宁德时代

    “车企牌”电池正在不断涌现,并交付上车。鸿蒙智行推出了巨鲸电池,理想汽车推出了理想牌电池,不久前的7月30日晚,小米正式对外发布了龙甲电池。 车企正试图通过自有电池品牌,将电池的每个技术点攥在手中,并抢占用户心智。 这些汽车品牌的统一做法,就是“穿透式管理”,从电芯到电池包的技术和性能标准,车企全部主导定义,甚至部分参与电芯材料开发,并对核心供应链和生产制造环节全流程介入和监管。换句话说,“车企牌”电池是车企技术和标准的全面贯彻。 “甚至电池厂的核心岗位招聘,车企都要参与面试把关。”有行业人士透露。 这与过往的动力电池合作有着明显区别。据36氪了解,长期以来,头部动力电池公司如宁德时代等凭借技术实力,常常为车企供应相对成熟的系统级方案,尤其是旗舰类产品,如麒麟电池、神行电池等,车企能做的往往是提出需求,而定制开发的空间则相对有限。 但从“车企牌”电池的核心指标来看,车企往往有着更多的开发需要。比如巨鲸电池主打全温度周期的热防护标准,小米龙甲电池强调2000次循环和500J底部撞击标准等,理想汽车牌电池也追求“8年16万公里电池健康度不低于75%”,蔚来也提出过15年

  10. 10
    Anthropic CEO担心:招来的人只认钱不在乎使命,百万年薪的反噬?

    你是一名支持开源的 AI 工程师,正在参加 Anthropic 的文化面试。 只要过了这一关,等待你的可能就是百万美元级的薪酬、充足的算力和参与最前沿的模型开发。 面试官提到了「开源模型」,你心里暗自窃喜,因为自己早就提前做好了准备。 除了背诵出「开源 = 安全风险」的口诀,你甚至提前清理了社交账号里支持开源的帖子,免得过去的发言影响面试结果。 难道有什么比拿到这份工作更重要吗?最终,你顺利通过面试。 这是一位网友分享的故事。 一边开出百万美元抢人,一边担心人才为钱而来;一边希望在文化面试里,找到认同公司理念的人,一边又很难判断,这样的「认同」是真心话还是提前准备的「标准答案」。 据 Axios 报道,这样的「忠诚难题」正在困扰着越来越多的前沿公司。 Anthropic CEO 达里奥担忧,公司新招来的人才更多是冲着钱,而非 Anthropic 的使命。 百万美元的入场券 这些前沿公司的人才价格真的挺惊人的。 Anthropic 官网的一则招聘信息显示,其 Performance Engineer 岗位的年薪范围为 28 万至 85 万

  11. 11
    半年入账25亿,沪上阿姨跨过万店危险期

    新茶饮跑马圈地的时代结束了,正式步入拼内功环节。 过去三年,行业的唯一共识是快。谁开店更快,谁就能拿到资本的底牌。 而现在的唯一共识变成了稳,谁能在几万家店的庞大体量下,依然不翻车、能赚钱,且能让跟在身后的加盟商活下去,谁就能坚持到最后。 在行业普遍深陷9.9元价格战泥潭、利润空间被极度压缩的当下,刚刚发布2026年上半年财报的沪上阿姨,交出了一份颇具韧性的答卷:2026年上半年营收25.89亿元,同比增长42.4%;期内利润3.21亿元,同比大增58.3%。 沪上阿姨2026上半年营收数据 来源:官方财报 按照2025年全年5.01亿元的利润计算,沪上阿姨半年已经完成了去年全年利润的约64%,不仅在万店时代稳稳站住了脚跟,甚至在盈利能力上跑出了一个陡峭的上升曲线。 在内卷的中端茶饮赛道,沪上阿姨这套赚钱系统究竟靠什么驱动?下沉市场的复利还能吃多久?以及万店繁荣的B面,隐藏着怎样攸关生死的隐忧?和沥金一起看看。 利润跑赢营收,供应链飞轮迎来质变 半年报中最核心的指标,是沪上阿姨的利润增速显著高于营收增速。 在消费降级的大周期里,前端产品不涨价甚

  12. 12
    免费AI攻入教育,好未来们的护城河还剩多宽?

    过去一年,AI硬件赛道,除了手机和眼镜,最热闹的就是学习机。 2026年一季度,中国学习平板市场销量份额中,排名第一的是作业帮,32.9%,同比还在扩大。学而思排在第二,20%出头。可如果去翻这半年所有关于AI学习机的报道,主角几乎永远是好未来——万元旗舰、行业标准、“小思”十亿次唤醒。 声量和份额,在这个行业出现了一次不大不小的错位。 说明这门生意现在拼的不完全是谁卖得多,而是谁讲的故事更贵。学而思讲的是“因材施教”,科大讯飞讲的是“自主可控大模型”,作业帮讲的是“覆盖率”。 虽故事不同,但指向的其实是同一个问题:当拍照搜题免费、作文批改免费、口语陪练也免费之后,一台售价六七千甚至过万的机器,凭什么让家长继续掏钱。 如果说这个问题在2025年还只是隐忧。到了2026年,答案开始显影,只是显影的过程比想象中更混浊。豆包在今年上半年月活冲到3.82亿,六月份开始试水付费订阅。 免费和收费的边界,在教育硬件和通用AI两条线上同时松动。这才是这个行业眼下真正有意思的地方:“免费会不会杀死硬件”已经是个旧问题,新问题是谁的免费更持久,谁的收费更站得住。 三条路径,三

  13. 13
    英伟达把山搬了

    据报道,韩国总统室一位负责政策的高官,因为「仓促引入杠杆ETF」,正面临刑事指控。 杠杆ETF是个啥? 你可以理解成,自带两倍三倍杠杆的基金。涨的时候收益翻倍,跌的时候亏损也翻倍,跌到一定程度,还会被强制平仓。 这轮韩股从疯涨到暴跌,它就是最大的放大器。 从峰值算起,韩国杠杆ETF的规模,已经蒸发了大约七成。七成。更好玩的,是对照着看。 周一,韩股又是一天大跌。同一天,摩根士丹利在研报里把韩股评级上调到「超配」,目标价9000点。 理由之一,是对冲基金的去杠杆已经完成了约四分之三。一边是高官要吃官司,一边是投行喊人抄底。火灭了,账还没算完。 …… 故事得从挖坑那天讲起。8月3日,周一。 开盘前,亚太市场先听到了韩国的动静。KOSPI低开低走,收跌5.12%,报6257点。 去杠杆的车轮还在碾,恐慌顺着半导体链往北传,第一站,就是A股的科创板。科创50收盘跌5.08%,报1552.89点,近期最大单日跌幅。 沪指跌0.59%、深成指跌0.96%、创业板指跌1.24%,指数全绿。 可要是只看指数,就完全看不懂这一天,全市场超过4000只股票上

  14. 14
    中国版「生物DeepSeek」诞生,4个牛津学霸,让AI接管生命科学

    DeepSeek-V4-Flash正式版刚炸翻全球通用大模型圈,中国生命科学版Deepseek就紧随其后。 近日,津渡生科(由4个牛津大学归国学霸创办)自主研发的生命科学垂类GeneLLM多组学大模型,接连登上国际顶级学术期刊——《Nature Communications》与《Advanced Science》。 作为全球首个直接使用组学原始数据进行预训练的多组学大模型,GeneLLM是继谷歌AlphaFold和斯坦福大学的EVO 2之后的又一重磅模型,填补了中国生命科学基础大模型的空白,堪称中国生命科学版Deepseek,让AI开始理解生命的多个「语言」与整个「系统」。 像预测下一个token一样,预测下一条生命信息 疾病识别只是GeneLLM的一个应用场景,津渡生科真正想做的,是打造生命科学领域的「Claude Code」。 ChatGPT、Claude、DeepSeek等大语言模型的核心,是下一个token预测。 GeneLLM思路类似,但它预测的不是文字,而是生命信息。 RNA序列中的四种碱基——腺嘌呤(A)、尿嘧啶(U)、鸟嘌呤

  15. 15
    “圈外人”攻入ChinaJoy:谁在抢滩Z世代的流量?

    仅是同门,还是同盟?  8月初的上海暑气正盛,背着双肩包的小孙踏进上海新国际博览中心N5骁龙主题馆的瞬间就被两股完全不同的年轻浪潮吸引。左手边,一整排长焦镜头阵列齐齐对准数十位盛装coser,快门声此起彼伏;右手边,游客扎堆围着名为imoochi的AI玩具互动。 此刻的他或许还没意识到,自己正站在ChinaJoy二十三年历史中的拐点上。 2026年ChinaJoy以“与AI同游”为主题,总展出面积14万平方米、近900家参展企业、覆盖来自39个国家和地区,规模毫无悬念地再破纪录。但如果仅仅用场馆面积、参展数量等硬指标来定义这届展会,将会错过远超越物理意义的、指向年轻消费产业转向的信号。 本届ChinaJoy手里攥着一长串“历史首次”。据了解,今年ChinaJoy首次设置了Next Play AI创新游戏体验场,专门开辟区域作为AI游戏专项试验空间,零基础观众对着屏幕说一句话,短时间内就能生成一款可运行的游戏。 全新设立「次元视界」影像展区首次把专业影像创作和二次元场景深度绑定,搭建了覆盖采集、处理、输出全流程的体验空间,从按下快门的那一刻到拿到实体成片的整

  16. 16
    头部餐饮,涨价方式变聪明了

    喜家德、魏家凉皮…又一波餐企“涨价潮”来临 最近,不少网友在社交平台发帖称,喜家德也开始“偷偷涨价”了。 而且涨价方式相当低调,网友戏称“不搞官宣涨价,全靠食客吃着吃着自我察觉”,部分产品、部分地区调整价格,不少消费者都是翻订单记录时,才发现价格已经变了。 从网友分享来看,各地涨价情况并不一致。比如在广东,有消费者发现,红豆黄桃西米露原来售价6元,如今已经涨到11.9元,是涨幅最令人震惊的产品。 相比之下,饺子产品调价幅度普遍只有1元左右,比如喜三鲜水饺原来31元,现在变成了31.9元;而经典菜品角瓜鸡蛋虾皮水饺,黑龙江网友称原本19.9元,如今涨至20.9元,河南的网友表示半年从18元涨到23元。 作为国内水饺连锁品牌,喜家德目前全国门店数量已超过860家,人均消费约31元。对于这样一家规模较大的连锁品牌来说,每一次价格调整很难不引发消费者关注。 也有人表示,不同城市、不同门店价格本身就存在差异,各地涨价情况都是根据门店经营情况。 说到涨价,最近魏家凉皮引发的关注就更大了。 自8月1日起,魏家凉皮全国调价,比如秘制凉皮、粉皮涨价1元,汉堡和米粉涨

  17. 17
    自动驾驶五年定型,为L3建“孤岛”还是为L4搭“桥”?算力需求已给出答案

    中国汽车行业期盼多年的针对L3/L4的新国标,终于敲定落地时间。  日前,工业和信息化部就《智能网联汽车自动驾驶系统安全要求》强制性国家标准(报批稿)向社会公开征求意见。  ▲自动驾驶系统强制性国家标准(报批稿)公开征求意见 该标准拟取代原有推荐性国家标准,首次以强制性技术规范形式为L3、L4级自动驾驶划定必须遵守的法律底线,企业必须严格执行,不符合标准的产品不得生产、销售,一旦违反即构成违法,标准拟于2027年7月1日起正式实施。  从“推荐”到“强制”,一词之差,行业风向彻底翻篇,自动驾驶正式进入强制监管周期。与此同时,国内多地陆续发放L3自动驾驶道路测试、示范运营牌照,自动驾驶合规量产进入倒计时。  国标落地、牌照到位——行业竞争逻辑变了,过去拼的是功能上车的速度,现在拼的是全生命周期内安全、稳定、可迭代的综合能力。  而在这场长跑中,技术架构成为车企能否留在牌桌上的关键影响因素。架构选型不能只看当下够不够用,更要看五年后还能不能合规、可迭代。  当前,多家车企已经将大算力智驾芯片搭载上

  18. 18
    地铁被爆改成商场B1层,成餐饮品牌争夺的新流量入口?

    从早餐的面包、午餐的饭团,到提神的咖啡和解压的奶茶……地铁站,开始承包打工人的一日三餐? 早上匆忙赶路上班来不及吃早餐?地铁站里顺手买一个现烤面包、一杯咖啡;加班到深夜饥肠辘辘?出站时顺手带一份饭团回家;周末去朋友家做客?在出闸前捎上一盒刚出炉的蛋挞。 这些场景,正在越来越多地成为现实。而就在几年前,地铁站里的商业,不过是几台自动售货机、一家便利店、或是一间将鸭货锁在玻璃柜里的周黑鸭。 但变化正在发生。地铁站,正在被爆改成“商场B1层”,开始承包打工人的一日三餐,也成了餐饮业新的流量入口。 地铁站,被爆改成“商场B1层” 早上6点,广州地铁八号线始班车刚刚发出,磨碟沙地铁站的站厅依旧很安静。但在“站前小东家”烘焙店内,烤箱已经开始运转,店员正忙着将第一批新鲜出炉的面包摆上货架,准备迎接早高峰的第一批通勤客流。 △图片来源:红餐网摄 这个大约50平米的小店配备了8-10名员工,从早晨忙到深夜。站前小东家联合创始人雷婷告诉红餐网,“我们就像开在通勤路上的‘田间食堂’,大家上班,顺手带一份到公司,或者下班时换乘地铁,当作晚餐或第二天的早餐。” 斜对面的阿

  19. 19
    老黄垒20年的CUDA护城河,AI刚刚用10小时凿开了

    CUDA又双叒叕被创了… 这回动手的,还是英伟达亲手喂大的AI。 一家成立仅一年的小公司,用AI编程Agent,只花10小时,就搭出了一套「类CUDA软件」。 停停停。 你是说这套英伟达花了近20年搭起来的软件帝国,就这么被复刻了?? 不止如此。DeepSeek也在尝试少写一点底层CUDA。 他们已经开源了一套名为TileKernels的GPU算子库,用TileLang来编写,省去了大量手写底层CUDA代码的工作。 不过类似的「CUDA危机」,咱也不是第一次听了。 每隔一段时间,CUDA都要被拎出来鞭打一番,动辄替代了、击穿了、护城河又被颠覆了… 真的是这样么? 10小时「复刻」CUDA 提起英伟达,很多人的第一反应是GPU。 H100、Blackwell、Rubin,靠着一代代性能更强的芯片,英伟达吃下了这一轮AI浪潮的最大红利。 但英伟达真正难以撼动的优势,其实不是硬件,而是软件。 芯片可以买,参数可以追,制程也会迭代。真正让客户用了英伟达之后很难再换走的,是围绕GPU建立起来的整套软件生态。 而CUDA,就是

  20. 20
    Agent成本暴降几十倍,LlamaFactory作者开源新工具:0.2元自动造Agent

    过去,LlamaFactory让每个人都能微调大模型; 现在,PenguinHarness希望让每个人都能构建自进化Agent。 LlamaFactory的作者郑耀威最近开源了一个新项目PenguinHarness。这个「企鹅驾驭师」能帮你自动完成Agent的构建、评测和持续改进,真正从「手动调优Agent」迈入「Agent自我迭代」。 PenguinHarness是一个原生支持自我进化的AgentHarness,主打轻量、开源、易用。基于原创的Agent内核,无论是GPT-5.6还是DeepSeekV4,这套框架都能稳稳驾驭。 开源地址:https://github.com/Prism-Shadow/penguin-harness 主页链接:https://penguin.ooo 让Agent自动构建Agent 项目的初衷与2026年讨论得热火朝天的AI4AI,递归自我进化(RSI)等方向不谋而合。 Meta前研究总监田渊栋创立的Recursive着力探索AI递归自我改进的潜力,其首篇博客已经证明出Agent可以训练模型、优化GPU算子。 M

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  1. 1
    「稍后阅读」App 的分岔:Instapaper 回归阅读,Readwise 走向资料库

    发生了什么? 去年 Pocket 关闭时,很多人都觉得,「稍后阅读」这类产品可能真的没什么新花样了。 我用了很长一段时间的 Readwise,现在却已经退化到只使用 Raindrop 这类书签管理工具,或者直接把文章发送到 Todoist 里。Readwise 的一大堆功能,我似乎都不太用得上,只是偶尔才会用到。 大多数时候,我只希望 Readwise 做好收藏,让我能在合适的时候舒服、安静地阅读而已。所以,我并不太关心 Ghostreader、AI 操作和大量自动分类之类的功能。 也许不少人收藏的内容越来越多,真正读完的却越来越少。每个人一天只有 24 小时,真正能够集中注意力的时间也就那么几个小时。 而且现在,浏览器已经有了成熟的阅读列表和书签工具,可以直接保存网页。更重要的是,这些年 AI 已经能够在几秒钟内总结一篇长文。为了「以后可能会读」而单独安装一个 App,看起来反而有些奇怪了。 没想到,到了 2026 年夏天,两款最有代表性的「稍后阅读」工具却几乎同时迎来了重大更新。(以前还有 Pocket,现在已经没了。) 近期,Instap

  2. 2
    【速报】Notability 实行订阅制四年后,又把一次性买断请回来了,而且带来了 Android 版

    就在上个月(2026 年 7 月),知名的手写笔记 App Notability 宣布,重新向所有用户开放一次性买断的 Classic 方案。而在本月(2026 年 8 月),Android 版也已上架 Google Play。 关于买断(一次性购买),官方的说法是:用户反复表达「我喜欢 Notability,但我不想再多一笔月费」,所以他们决定听取这些声音,面向只需要核心功能、又不愿接受订阅的用户,恢复 Classic 买断方案。 而在 2021 年 11 月,Notability 曾从一次性付费 App 转向「免费下载 + 年度订阅」。这一变化在当时引发了很大争议,尤其是已经付费买过 App 的老用户,一度担心自己买到的功能也会在一年后失效。官方很快承诺老用户可以继续终身使用原有功能,由此才有了后来的 Classic 老用户方案。 现在,四年多之后,Notability 又转身回到了买断制。 2021 年的那次订阅转向 Notability 曾经是 iPad 上最有代表性的付费笔记 App 之一。 它把几件最重要的事做得很到位:手写体验稳定,可以

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    【速报】Airtable 将卖身 Bending Spoons,而 Obsidian 顺手递上了数据迁移工具

    Bending Spoons(下图为官网截图,展示旗下的产品) 就是那家买下 Evernote 的公司。而就在宣布收购 Airtable 计划的同一天,Obsidian 的官方导入器正式支持 Airtable。 我在判断一款生产力工具是否值得长期使用时,不会只看它今天有多少功能,还会问一个更朴素的问题:如果这家公司明天换了主人,我的数据还能不能完整地带走? 最近,类似 Evernote 的命运突然落到了 Airtable 用户面前。巧的是,买家还是当年收购 Evernote 的那一家,Bending Spoons。 据报道,Bending Spoons 已经与 Airtable 达成收购协议,将以现金收购这家知名的在线数据库公司。消息出来之后,网上很快浮现出熟悉的担忧:会不会裁员?会不会涨价?免费版会不会进一步缩水?那些已经在 Airtable 里跑了好几年的业务流程,会不会被重新改造一遍? 几乎在同一时间,Obsidian 更新了官方 Importer,正式加入 Airtable 导入功能。它给出的方向也非常 Obsidian:不要只是从一个在线数据

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    笔记与任务的边界正在消失?从 Craft 3.5 的 All Tasks 说起

    笔记和任务 笔记和任务之间的分界线已经越来越模糊。 开会时,在笔记中写下一句「周五前把完善的报价单发给客户」;写某篇文章草稿时,有了一个灵感,顺手留一个下篇文章候选的主题;做旅行计划时,又在文档里勾出「订酒店」和「买保险」。这些东西最初看上去很像是笔记的一部分,但写下来的那一刻,它们又变成了任务。 待办事项如果留在原文档里,那么显然上下文很完整,却也很容易被淹没在笔记海洋里;如果复制到 Things、Todoist 或 Microsoft To Do 这类专门的 Todo App 里,确实不会忘记,但列表里往往只剩一句没头没尾的「跟进一下」「搞一下」(我最讨厌这种偷懒的表达),过几天还得回头找它到底在说什么,如要补充或回想上下文的话,还是会额外耗费很多精力。 所以,很多笔记软件走到后来,都会忍不住把手伸向任务管理。Notion 有跨数据库汇总的 My Tasks,Evernote 也早就可以让任务留在笔记中、但同时出现在统一的 Tasks 视图里,Capacities 最近也把「带上下文的任务」做成重点功能。 现在,我个人比较欣赏的笔记文档工具 Craft

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    用 AI 处理 Office 文档,未必只有 Copilot:看看 OnlyOffice 带来的选择权

    虽然现在已经是 2026 年 ,但仍然有很多公司在使用微软的 Office 系列。大量文档的格式被锁定在其中,成为历史遗留的一部分;也有很多公司和个人早已形成习惯,用 Word 处理文档,用 Excel 处理表格。尤其是表格,历史上 Excel 实在太成功了,成功到变成了不少公司的业务基础。 尽管在线的文档、表格和演示文稿已经很多,但当人们想要一份保存在本地的 Office 文件时,仍然很难不想到微软 Office。 只是, Office 也有自己的问题。大多数人用不到其中复杂的功能,只需要一些基础的处理,却要承担高昂的授权费用。现在微软又推进订阅制,并绑定了自家的 AI,也就是 Copilot。 所以今天只要一说「Office 文档结合 AI」,很多人的第一反应就是微软 Copilot。Word、Excel、PowerPoint 本来就是微软的产品,Copilot 又被直接放进了这些软件里。写一份报告,让 AI 帮忙改写;打开一张表格,让 AI 分析数据;给它一份 Word 文档,让它生成演示文稿,这条路线听起来几乎顺理成章。 而且 Copilot 并

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    AI 工作台一定要住在云端吗 – 最近火起来的 Rowboat,把 AI 的长期记忆写回了 Markdown

    现在有不少 AI 工作台,似乎很自然地都把信息扔在了云端。 我们在 ChatGPT、Claude、Notion AI 或其它在线工具里聊天、上传文件、连接邮箱,然后期待 AI 可以慢慢理解我们的工作。 但是,当一个 AI 真正开始接触邮件、会议、项目和联系人时,另一个问题就浮现了出来:这些逐渐积累起来的工作记忆,到底属于谁? (下图为 ChatGPT memory) 如果换一个模型、取消订阅,或者某个产品突然调整方向,AI 对我们的了解还能不能一起带走? 我个人更倾向于上下文都囤积在本地,AI 模型只是一个可选供应商的模式。我用 Codex 就是这样做的,至少理论上,就算 Codex 不存在了,换上 OpenCode 也可以继续工作,就是界面会略有不同。 但这不是全部,很多日常工作并不是完全基于本地 Codex 的,还是将大量上下文托付给了云端,确切地说是绑定了 AI 供应商。 最近在 Hacker News 和 GitHub 上火起来的 Rowboat,给出了一个很有意思的答案:AI 可以调用云端模型,也可以在本地运行,但它的长期记忆不必锁

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    【译】Notion 正在变成一个臃肿的烂摊子?

    写在前面 我先声明,我无意打击 Notion 的爱好者和资深用户。Notion 是一款优秀的笔记工具和信息组织工具,甚至被一些小企业当作轻量数据库和业务管理工具使用。虽然在我看来,多数小企业并不适合把 Notion 当作核心业务系统,市面上显然还有更专业、更稳定的选择。 但是走到今天,Notion 似乎已经忘记了初心,越来越像另一个 Evernote。 Evernote 曾经是明星独角兽,早期的用户体验也相当出色,但数据被牢牢锁在云端,随后又开始走大而全的路线,什么都想沾一点。再后来,产品迭代逐渐失去方向,用户受到越来越多限制,价格却不断上涨,最终经历出售和重组,被新一代笔记工具取代,逐渐淡出主流用户的视线。最后留下来的,往往是那些大量数据已经沉淀其中、却又难以迁移的用户。讽刺的是,当年取代 Evernote 的「后浪」中,就有今天要说的 Notion。 另一个问题,是无处不在的 AI。我觉得 AI 本身很有用,但它也毁掉了不少原本简单、克制的工具,让它们不断膨胀,最后变成怪物,有点像《指环王》中的「魔戒」:强大,却也容易让人迷失。说句题外话,我曾经熟悉的 Ta

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    围绕 ChatGPT,OpenAI 最近更新调整了一系列产品,是故弄玄虚?还是渐入佳境?

    OpenAI 被 微软「改名部」附体? 这些天,OpenAI 一口气调整了不少产品。 GPT-5.6 发布了,GPT-Live 重做了语音交互,Codex 被直接塞进新的 ChatGPT 桌面应用,刚推出不久的 Atlas AI 浏览器则准备关门。另外,ChatGPT Work、Sites、插件目录和 PowerPoint 等一批新功能也同时涌现出来。 OpenAI 这些年的产品命名一直很折腾,颇有一种被微软「改名部」附体的感觉,经常翻来覆去地做一些意义不明的名称调整。这个问题,下面还会详细说。 不过,最近这次大改动,目的至少还是比较明确的:把过去一年散落在各处试验的模型、智能体和独立应用,重新收回 ChatGPT 里面。 由于这次 ChatGPT 系列改动很多,我也会结合自己的实际使用体验,聊聊这些变化到底意味着什么。 GPT-5.6:命名已经玩出花了 2026 年 7 月 9 日,OpenAI 推出了 GPT-5.6 系列: Sol:负责高难度任务; Terra:在速度、性能和价格之间取得平衡; Luna:价格更低

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    知名的生产力工具 Raycast, 近期又在整什么新活? 他们推出的全新工具 Glaze 又是什么?

    Raycast 不想只做启动器了 Raycast 这几年给我的感觉很奇妙。 我最早对它的印象,就是一个快速启动器工具,而且是苹果生态独占的。那时候 macOS Spotlight 还不是很强,而老牌启动器 Alfred 似乎又显得有点老了。所以当年 Raycast 横空出世的时候,确实像是一股新鲜血液。 后来我对 Raycast 的印象逐渐开始淡化,因为启动器工具(Launcher)本身不是一个特别厚重的叙事。它想成为一切功能的快捷入口,但这件事其实很难。它要和操作系统、浏览器、各种其它生产力工具竞争,同时还要整合它们,这是很吃力不讨好的事情。 比方说,苹果自带的 Shortcuts(Workflow)也在做类似的事情,Spotlight 这几年也得到了很大加强;很多浏览器开始集成命令面板和地址栏一键搜索;各种笔记工具有自己的快捷命令输入框;各种花式 AI 工具就更不用说了;还有一些剪贴板工具、窗口管理工具,也在分走 Raycast 的使用场景。 也许有人会说,Raycast 很全面,既能这样又能那样……但是根据我的经验,大多数人只有那些特别重要、特别频繁

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    【速报】Notion Mail 宣布关闭:邮箱正在从 inbox 变成 AI agent 的输入流

    Notion 官方已经确认,Notion Mail 将在 2026 年 9 月 22 日正式关闭,Web、桌面与 iOS 客户端都会停止服务。从 2025 年 4 月上线,到 2026 年 9 月关停,这款产品大约只存在了 17 个月。 官方给出的理由,并不只是普通的「产品调整」,而是一个更激进的选择:随着 Notion Agents 能力提升,越来越多用户已经不再亲自打开收件箱处理邮件。公司决定把资源集中到 AI Agent 路线,而不是继续维护一个 inbox 产品。 以前我看到的所谓智能邮箱,大多只是借助 AI 筛选、分类邮件,形成一个更聪明的 inbox。比如 HEY、Superhuman 这类产品,甚至 Gmail 这样的主流邮箱服务,也在朝这个方向演进。 但最近的趋势更加激进:邮箱不只是变聪明,而是直接变成 Agent Mail。人甚至不再需要亲自查看收件箱,邮件处理全部交给 AI。 一个只活了 17 个月的邮箱实验 2025 年 4 月,Notion 推出 Notion Mail,试图把邮箱纳入自己的生产力版图。它并不是一个独立邮箱服

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    把剪贴板变成 AI 收件箱:我最近整理信息碎片的方法

    我已经很少使用剪藏类插件了 最近我在试一种很朴素却很顺手的信息整理方法:浏览网页时,先不要急着分类或收藏为笔记,更不要打开某个复杂的知识管理系统,我会把看到的内容先丢进剪贴板历史里,对,就是一股脑都复制到剪贴板里。 顺便一说,这不是什么心血来潮,临时拼凑的技巧,我已经实践了6,7个月了,才在这里分享给大家。 这个方法的前提很简单:我每天会浏览很多网页,包括产品文档、博客文章、论坛讨论、工具说明、GitHub issue、用户反馈、新闻资料、摘要,甚至一些社交媒体里的短句。过去我总想在看到一段内容时,就立刻判断它应该放到哪里:是项目资料,还是产品灵感,还是写作素材,还是某个主题研究的一部分。 这种刚看到内容就开始分类的动作,其实很打断心流。 阅读时,我不应该过早切换到整理状态。阅读本来应该保持流动,一旦开始思考「这段内容放在哪个文件夹」「要不要新建一篇笔记」「标题该怎么写」「标签用哪个」,阅读节奏就被彻底打断了。 所以我现在的第一步过程非常「粗暴」:看到有用的内容,就直接复制。 先复制,不整理 这里的关键不是复制全文,这点很重要。

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    压缩个人的知识线索,把 Markdown 批注重新找回来:Obsidian SideBar Highlights 的侧边栏工作流

    关于 Markdown 批注 我一直有给笔记做批注的习惯。 有时候只是把一句话高亮标出来,提醒自己以后再看;有时候则会在后面写一段自己的评论,记录当时为什么觉得这句话重要,或者它和我正在研究的某个问题有什么关系。 这件事听起来很小,但如果长期阅读、写作、做研究,或者经常整理资料,就会发现:高亮和批注其实不是装饰,而是一种非常基础的信息加工动作。对于很多基于 PDF 论文工作流的人来说,这已经是日常操作。只不过我面对的不是 PDF,而是 Markdown 笔记。 毕竟原文可能只是网页摘录,也可能来自别人的观点,批注才真正属于自己。 过去很长一段时间里,我对 Markdown 语法的用法了解得并不深,所以一直用最简单的方式处理这类需求。比如用「加粗」表示重点,用「斜体」表示补充说明,或者直接在原文下面另起一行,写上「我的看法」。(很粗糙的做法,是吗?) 这种方式当然也能用,而且很直接。但它不够清晰。 一篇文章里如果到处都是加粗,很快就分不清哪些是原文重点,哪些是我自己的判断;如果评论直接混在正文里,过一段时间再打开,就会有点像考古:当时这句话到底是

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    【速报】Hermes Agent 终于有了官方桌面版:AI Agent 开始从命令行走向真正的工作台

    最近 Nous Research 正式推出了 Hermes Desktop,也就是 Hermes Agent 的官方桌面版。 部分朋友可能对 Hermes Agent 还比较陌生,我简单介绍一下背景。前段时间,「小龙虾」(OpenClaw)这个 AI 个人助理工具火了一阵,Hermes Agent 是类似的助理工具。我当时对比了两者之后,毫不犹豫选择了 Hermes,此后再没用过 OpenClaw。Hermes 的配置和交互更人性化,支持自学习和持久记忆,也兼容多种 IM 工具和 TUI,迭代节奏一直很快。 让我印象最深的一点是:Hermes 会把完成过的工作沉淀成 skill,下次遇到类似任务时主动复用。用起来更像一个积极主动的团队成员,而不只是一个工具。 桌面版出现之前,Hermes 的门槛在哪里 在桌面版推出之前,Hermes Agent 和小龙虾一样,本质上还是一个给技术用户准备的工具。用户至少要对 CLI、TUI 有基础,才能开始配置。配置文件、provider、API key、gateway、toolset、MCP、dashboard,每一项

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    【译】我在 OmniFocus 中待了九年。然后我改用文本文件来管理。

    写在前面 在 GTD 风潮兴起的时期,OmniFocus 曾经是任务管理 App 中的一代经典。 直到今天,OmniFocus 仍有大量粉丝。毫不夸张地讲,它影响了后来很多 todo 类工具,甚至在苹果自带的「提醒事项」里,也能看到 OmniFocus 的影子,比如后文会讲到的「透视图」。 我个人从 OmniFocus 2 开始入坑,但现在已经退烧很久了。我很想讲讲自己为什么退烧,但又很难归纳。最近,我看到一篇文章,讲述作者如何从 OmniFocus 切换到纯文本任务管理,我觉得和自己的经历有不少相似之处。因此,特别想分享给大家。 在分享之前,我要提醒一下:下面的文章对于一些读者来说,可能比较生涩。我已经尽力简化和注释了。我觉得文章的理念比较重要,大家不要纠结于里面的具体代码。即使完全不会代码,也有大量第三方工具可以实现类似的功能。 大家会看到 Obsidian、Logseq 的影子。如果看到 Denote 那部分,是不是也会对「文件名标签」唤起一丝熟悉感?而纯文本对同步的友好性,以及对 AI 工具的加成,例如 Claude Code、Codex,也会是未

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    对于不得不使用 Windows 的生产力用户来说, 一定要装上 最新的 PowerToy,它原本就应该集成在 Windows 里面

    写在前面 我不想争论是 Windows 系统优秀,还是 macOS,还是 Linux。三者各有千秋,而且不少地方也有逐渐趋同的样子。一定要概括一下三者的优劣,我大概会这么说: macOS:更好的使用体验,绝大多数消费级软件(除了游戏)的支持,苹果生态的加成,但也有较狭隘的硬件选择范围,和较高的苹果税。macOS 面向消费者更多些,而且用户体验相对出色。 Windows:有很多习惯上和历史上的积累,更好的外设驱动,更多的硬件选择,预算可以从简朴到奢华,也有不少可折腾的地方;但是原生功能和体验经常让人无语。很多时候我甚至觉得,Windows 应该放弃桌面,只保留运行时,其它东西索性交给第三方算了。Windows 面向工作者更多些。 Linux:很适合折腾,但对于消费级用户和传统意义上的生产力用户,实在不算友好。如果只是学习和测试,Windows WSL、macOS 终端都有很不错的替代性。考虑到 Linux 是大量网络,移动设备和云端系统的基础操作之一, Linux 面向开发者更多些。 我们还是说回 Windows。Windows 不是那种特别适合伴随我们生活

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    2026 年,小而美 Markdown 编辑器,正在变成 AI Agent 的本地工作台

    很久以前,Markdown 编辑器曾经很热闹 很长一段时间里,Markdown 编辑器这个品类似乎已经没有太多新故事了。 以前那些主打优雅写作体验的 Markdown 编辑器,很多早已淡出视野。有不少是 macOS 独占的,还有一些众筹之后因为交付和沟通问题引发争议的案例……现在回头看,很难想象一个 Markdown 编辑器在当年也能搞众筹。 如果现在只是写一篇文章,Typora 已经足够顺手。很久以前,每当我有新设备,总是会安装付费版的 Typora;后来转向了免费的 MarkText,也很出色,Typora 现在已经几乎消失在我的视野里了。 再后来,主角基本变成了笔记库。Obsidian 的崛起,已经带来了完整生态;如果要处理代码和相关文档,VS Code 也完全能胜任。于是很多人会觉得,新的 Markdown 工具是不是已经没有机会了? 但我最近连续看了一批新的 Markdown 工具之后,尤其是结合上次介绍的 Tolaria,我感觉有一个变化正在发生:新一代小而美 Markdown 编辑器,已经不只是为了「写 Markdown」而生,而是开

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    Markdown已死? HTML才是未来? 这可能是个巨大的误解。

    突如其来的唱衰 这周,突然一篇来自 Claude Code 内部人员 Thariq 的文章,在圈内大火。 引起了非常热烈的讨论。 这篇名为《Using Claude Code: The Unreasonable Effectiveness of HTML》的文章,大意是说,应该用 HTML 作为 人与AI交流的基本格式; 而不是目前广泛采用的 Markdown 格式。 原作者列出了一堆理由,也列举出了利弊。 但是在我看来,这篇唱衰 Markdown 的文章,并不是那么简单,复合了不少的误解。下面我会附原文的翻译摘要和我的观点一起进行讲解。 原文很长,但是翻来覆去就是几句话,大致核心是:AI 能力的提升,传统的 Markdown 格式已经成为限制,AI 代理(如 Claude Code)和人的交互应该全面转向 HTML,以获得更高的信息密度、更好的视觉体验和交互能力。。 原文摘要及我的的观点 1. 关于“信息密度与表现力” 原文观点引用:“HTML 能传达比 Markdown 丰富得多的信息。它不仅能处理文本,还能通过 CSS 呈现设计、用

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    【译】Obsidian 实际上是一个自定义的应用平台,而 AI Coding让每个人都能解锁它

    写在前面 我突然意识到,Obsidian 之所以在一些用户中受到欢迎,是因为很多知识工作者的日常工作流,其实都可以简化为基于纯文本的记录。 不需要特别的专有程序。 如果各位需要画 CAD、剪视频、数学建模、电路设计……那可能就需要专门工具了。即使如此,仍旧有相当一部分工作流,只需要文本记录即可,比如协作沟通记录、文摘、脚本草稿、写作草稿…… 我一直推崇 Obsidian 的 File over app 理念。简单的文件成了主角,双链引用和标签则成了连接信息的枢纽。而它真正的平台潜力,正来自这种可扩展性。 如果大家关注 Obsidian 这几年的发展,可能会产生一种感觉:且不说无数第三方插件,随着官方 Canvas、Bases 陆续推出,Obsidian 已经不再只是一个单纯的 Markdown 笔记工具,而更像是一套基于新理念的个人工作台。 它是一个开放平台。如果你想在 Obsidian 里加入一个自己的应用,完全可以通过插件的形式来实现。这是以前 MS Office 很难做到的事情。一定要做当然也可以,但非常复杂。 现在有了 AI,实现 Ob

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    Tolaria, 一款结合 Obsidian 和 Notion 优势,又是本地,又是开源的笔记工具新品诞生了!

    Tolaria,这款工具很新,也挺火。 如果你看过或者用过它,很难不被它吸引。且不论它能走多远,在大家以为 PKM 已经没什么新花样的年代,Tolaria 这样一个真正的后来者,能做到如此出色,确实让人感叹。 什么叫做后发优势? 经常读我文章的各位,想必已经对 Notion / Obsidian 之类的知识管理工具耳熟能详了,各种优劣点也能如数家珍。 先说 Notion。它的界面和操作足够友好,也有原生 AI 集成;但它锁定云端,没有本地优先的数据主权,也很难给用户留下自由折腾的空间。 再说 Obsidian。它插件众多,适合折腾,本地优先,数据自主;但云同步相对孱弱,协作也基本不要想了,AI 集成目前也仍在推进中。 还有一些 PKM 工具也各有特色,有的引入了 Type「类型」的概念,我个人很喜欢;有的则主打短平快,而且开源。 到了 2026 年,在 AI Coding 的加持下,少数人也终于可以打造出大家心目中的 PKM 工具,而且功能上几乎没有妥协。这个站在后发者角度出现的产品,就是 Tolaria。 和 Notion 相比,它有类

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    让 AI 帮我们画流图,我试了几种 Excalidraw MCP 方案

    很久以前,我介绍过一些在线流程图工具,当时有很多人都表现出极大的兴趣。如今转眼已经到了 2026 年,在 AI 大行其道的当下,我突然发现,已经出现了可以几乎完全依赖 AI 来绘制流程图的方案。 只要把要求交代给 AI,它就能先把图画出来,后面我再细调或修改,效率比以前手工绘制高了不少。 首先还是要讲一下 Excalidraw。它是一个流行的开源绘图工具,不过这并不是今天的重点。这个工具已经出现很久了,很多软件都围绕它做了集成或插件支持,比如 VSCode、Obsidian,甚至它的官网在线版也是开箱即用。 顺便一说,Excalidraw 插件比 Obsidian 官方的 Canvas 还要早,直到今天仍然位居插件下载排行前几名。开源也意味着它更容易被 AI 接入和操作。 所以,今天真正要讲的重点还是 AI。毕竟,不管是 Excalidraw,还是其他那些画面更精致、功能更丰富的流程图工具,选择其实很多。但 AI 集成是另一回事。 这里我更看重的是智能化体验。和 AI 说话,直接出图,不用关心具体工具细节,也不用研究各种操作技巧。我们可以把自己想象

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